統計を見て試合の修正を見つけることができますか?

勝ちたいというただ一つの願望によって人材、キャリア、評判が築かれているほとんどのスポーツ専門家にとって、八百長は考えられないことです。しかし、長年にわたるさまざまなスポーツの主張は、一部の人にとって、納得のいく負け方をする能力が最大の収入を得るということを示唆している。

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まず、2000年代初頭に一部のクリケット選手に八百長禁止令が課され、その後2011年にも再び八百長禁止令が課された。現在、当局が試合を開始する可能性があった上位16位以内にランクされている最大50人のテニス選手に対する赤旗を無視したとの疑惑が浮上している。ウィンブルドンで - 彼らは告発を否定した。ほとんどの法域では、八百長は刑事犯罪であるか、少なくともゲームやスポーツの価値を損なう非常に重大な職業上の犯罪です。結局のところ、ゲームに負けようとしている相手と誰が対戦したいと思うでしょうか。警察とスポーツ団体にとって問題は、証拠にどれだけ説得力があるかだ。

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負けることもゲームの一部だ

証拠は、2010 年から 2011 年にかけての一連のクリケットスキャンダルのような自白や会話の録音、テニス事件で主張されているような特定の試合に関する不審な賭博パターンなど、いくつかの情報源から得られます。しかし、最も物議を醸しているのは、実際のスポーツの結果そのものの証拠と、それを告発の検証に使用できるかどうかです。ワールドクラスのプレーヤーが、それほど上手いとは考えられていないプレーヤーに負けることは、本当に前者が意図的に負けているという証拠なのでしょうか?

スポーツイベントの結果に不確実性がなければ、それは本当の意味でのゲームではありません。ある程度の番狂わせはどんなスポーツにもつきものです。去年、 南アフリカは日本に衝撃的な敗北を喫した ラグビーワールドカップの最中、 ホリー・ホルムがロンダ・ラウジーに勝利 アルティメット・ファイティング・チャンピオンシップでは193位、ダスティン・ブラウンは102位、 2度のチャンピオンに勝つ ウィンブルドン1980回戦のラファエル・ナダル。 。古い例としては、XNUMX 年の冬季オリンピックでアメリカのアイスホッケーチームがソ連の赤軍を破ったことが挙げられますが、いずれも古典的なイベントであり、もちろん、そのうちの XNUMX つが修正されたという示唆はありません。

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それでは、予期せぬゲームの敗北の証拠を、これらのゲームが何らかの方法で意図的に不正操作されたことの証拠としてどのように利用できるのでしょうか?

統計を分析する

この分野の統計データは、いわゆる「看護問題」と構造的によく似ています。ここでは医療専門家がケアを受けている人々に危害を加えた疑いがかけられており、唯一の証拠は一連の患者の有害転帰だけだ。これは八百長よりも深刻に見えるかもしれませんが、問題としてはまったく同じ特徴があり、完全に満足のいく解決策がまだ見つかっていない理由もまったく同じです。

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仮説や命題の確率を直接計算することはできません。しかし、多くの人はそれが可能であると信じており、それが理解を混乱させる可能性があります。たとえば、看護師が患者を負傷させた確率や、テニス選手が故意に試合に負けた確率を計算することはできません。私たちにできることは、試合に負けたのが完全に偶然だったことが真実である場合に、特定の結果が得られる確率を計算することです。これは統計が得意とするところです。

確率の計算はそれほど単純ではありません。

競合する 2 つの命題に関する確率を調べることができます。それは、試合またはゲームが意図的に負けたということです。そしてそれは完全に偶然に失われてしまったこと。次に、2 つの命題に基づいて計算された 2 つの確率の比を検討します。この比は尤度比とも呼ばれ、私たちに何らかの影響を与える証拠の強さを表す数値です。 例えば ​​： テニス プレーヤーは、別の特定のテニス プレーヤーと対戦したときに、4 試合を行って 1 試合しか勝てない可能性がありますが、それらの試合はいずれも修正されていないと確信しています。次に、最も熟練したテニス プレーヤーが最も背の低いプレーヤーとの試合で負けたとします。損失が純粋に意図的ではなかったことが真実である場合、この特定の結果が発生する確率の推定値は 4 分の 1 になる可能性があります。

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2 人のプレーヤーのうち、より優れたプレーヤーが非常に優れており、負けようとすれば試合に負けるのは避けられないと考えられる場合、彼らが負けようとして試合に負ける確率は 1 である可能性があります。この場合、試合が予想外に負けたという証拠の価値は、1 を 1 で割った 4 になる可能性があります。つまり4つです。これは、八百長が行われていた場合、八百長が行われなかった場合に比べて、試合に負ける可能性が 4 倍高いことを意味します。これ自体は、八百長を支持するあまり説得力のある数字ではありません。

ここでの本当の問題は、より優れたプレイヤーが実際に負けようとした場合に試合に負ける確率の値です。上の例では、値 1 を想定していますが、理論的にも歴史的にも、この値を正当化する根拠はありません。これは、スポーツ イベントの場合でも、医療や介護の専門職の場合でも、この種の証明問題の欠点です。通常、不正行為が行われていないことが真実である場合、予期せぬ有害な結果が生じる可能性を推定するために以前のデータが必要になります。テニスでは、ほとんどのプレーヤーが他のほとんどのプレーヤーと何度も対戦したことがあり、医療の分野では、病院は重大な事件の記録を綿密に保管しています。これらの情報源はどちらも、完全に正当な確率の推定値を提供できます。しかし、医療スタッフの一人が実際に患者に危害を加えようとした場合に、病院内で有害な結果が生じる確率を推定するためのデータは存在しません。なかなかできない体験です
してはいけないこと。どれだけの患者が被害を受けるかを見るために、既知の殺人者を依存度の高い病棟に放っておくことはできません。

賭けをフォローする

2010年のパキスタンのクリケット事件では、ノーストライドボールへのスポット賭けが含まれていたが、後に何人かの選手が意図的にクリースをまたいだことを告白し、彼らのプレー履歴全体が知られており、彼らはそのような行為をしようとしていたわけではないことから、ある程度の推定はできる。
ほとんどの場合、ゲームが正しい場合、確率について適切な推定を行うことができます。ただし、ほとんどの場合、意図的に起動されたゲームのデータはほとんどありません。統計学者が、見た目は異なるが構造的には似ているこの 2 つのタイプの証拠を評価する確実な方法を持っていないのは残念です。統計学者として、私たちは看護師や介護者の問題に取り組み続ける必要がありますが、人々が自分たちのスポーツやゲームが意図的な八百長によって損なわれているのではないかと懸念しているのであれば、賭けへの依存を減らすか、何らかの方法で賭けの性質を変えることが提案できるかもしれません。前進する道。なぜなら、すべての八百長がそれに関係しており、巨額の資金がそれに関係しているように見えるからです。

#info# 概要

八百長は、イベントを操作して多額の利益を得ることができるほど流動性の高い新しいオンライン賭博市場によって促進され、スポーツの健全性に対するますます脅威となっています。修正を検出する画面では、ゲーム内予測モデルが使用されており、その予測は世界中の Web サイトで観察されているベッティング オッズとリアルタイムで比較されます。モデルの評価と市場の評価が乖離すると、疑惑が生じます。フットボールとテニスの試合監視の実例を示し、修正が行われた可能性の最終評価が行われる前に、アナリストが疑わしい試合をどのように調査するかについて説明します。この法医学統計の応用によるモニタリングの結果は、スポーツ仲裁裁判所での訴訟において一次証拠として認められています。